[경영통계] 3. 확률이론
1. 확률이론 1) 목적 : 불확실성(미래, 표본)을 합리적이고 체계적으로 다루기 위해 2) 정의 : 0~1 3) 의미 : 모집단에서 표본을 하나 뽑을 때, 값이 나올 가능성 4) Random sampling : 동일 확률을 가정함 5) 통계학에서의 확률 : 모집단과 표본의 관계, 무작위 추출을 가정, 확률과 확률분포를 정확히 파악 6) 해석방법 : 가능성을 의미할 뿐이 정확하지 않으나 ( 표본 추출 횟수가 많아질 수록 확률에 가까워짐(대수의법칙) 2. 확률 부여방법 : 선험적, 경험적, 주관적 1) 선험적 확률부여 · 동등발생가능성, 모집단의 구성비율을 알 것, 주사위 굴리기 · 문제점 : 모집단의 정보가 없고, 확률을 구하기도 없려움 · 대안 : 근사치가 필요하며, 경험적 방법으로 구함 2) 경험적 ..
2022. 9. 19.
