MBA7 [경영통계] 2.정량데이타의 표현 1. 정량데이타의 표현방법 - 표 : 도수분포표와 누적도수분포(정량적 자료나 순서가 있는 정성적 자료만 가능) - 그래프 : 히스토그램과 누적백분률곡선 ※ 로렌츠곡선 : 소득의 평등분배여부 → 처진정도를 통해 소득비율을 판단 ※ 지니계수 : 소득의 평등분배 여부를 나타내는 지표 ( 0에 가까울수록 평등) ※ 히스토그램의 대칭성 : ○ 대칭 ○ 비대칭 ○ 종모양 (매우중요 정규분포) - stem and leaf display : 히스토그램의 단점을 극복(잠재적 정보 표현)...한계 : 데이타 수가 많아지면 사용하기 어려움 데이타를 입과 줄기로 나누어서 모든 관측치를 확인할 수 있음 2. 데이터집단의 위치척도 1) 기술통계학 :데이터의 수집, 표현, 특성화 3. 척도 : 데이터의 전체적인 특성 (평균, 비율.. 2022. 9. 17. [경영통계] 1.통계학 기초 및 데이터의 정의 1. 통계학의 기초 1) 통계학이란? 경영학은 경영이라는 사회현상에 대해 불확실한 미래를 위한 의사결정을 다루는 학문으로, 정확한 의사결정을 위한 예측력이 필수적이다. 예측력은 과거사실을 통해 배우며, 자연과학의 힘을 이용하여 객관성 있는 진리를 얻으려고 노력함 → 자연과학 (법칙) VS 사회과학(평균성 탐닉) ※ 경영학은 감에 의존하던 경여을 과학적기법을 동원하여 체계화 함( 20C 초 테일러의 과학적 관리법) "통계학은 수학이 아닌 논리를 배우는 과정이다." 2) 용어의 정의 ① 모집단 : 관심의 대상이 되는 모든 개체들의 측정치의 집합으로 값으로 표현된다. ② 모수 : 모집단의 특성을 나타내는 대표값으로 대표적인 개념으로 평균이 있다. (unknown, 한시점에서 하나의 값) ③ 표본 : 모집단에서.. 2022. 9. 13. 이전 1 2 다음 728x90 반응형
